CCD 丝印机的触觉分辨软件系统一般会应用各种画面贝叶斯来达成对丝印图形的为准分辨和位置定位，以内是一种些通常的贝叶斯：　　摸板适合聚类算法　　那就是一项基础知识且经使用的神经网络百度算法。它经过将要预先存放的规范花图样钢板与即时采集工具到的丝印画面开展校验，计算工艺方式二者间的相类似性度来选择花图样的选址和仪态。像是，在丝印手机手机频幕的 logo 时，系统软件会将事前收录的 logo 钢板与其实丝印城市的画面开展逐点很，经使用的相类似性度计算工艺方式工艺有归一化之间关神经网络百度算法等，找寻到相类似性度蕞高的城市，就判定是方向花图样的选址。

　　边角测量贝叶斯　　该图文匹配主要适用添加图文中弹簧测力计的边侧资料。丝印图样的边侧也许兼具比较明显的灰度变现，重要依据边侧检查图文匹配，如 Canny 图文匹配、Sobel 图文匹配等，可明确地检查出图样的边侧轮廊。以包装印刷电源线路板上的电源线路图样试对，边侧检查图文匹配会明了地描画出电源线路轮廓线的边侧，以致判定图样的的形状和地位，为之后的的丝印控制具备明确的精准定位重要依据。　　特殊性抽取与识别数学模型　　那样百度贝叶斯为基础会生成图文中的的特点英文点和的特点英文描述英文子，接下来能能通过输入的特点英文来自动正常识别的图案。举个例子 SIFT（限度没变的特点英文转换）百度贝叶斯为基础和 SURF（加快速度平稳的特点英文）百度贝叶斯为基础，它是能能在有所的不同的限度和转动弯度下生成图文的平稳的特点英文。在丝印机对有所的不同弯度和尺寸图的成品实行丝印时，这个百度贝叶斯为基础要能精确性地得到应对的的特点英文点并实行输入，因此实行精确性的感觉自动正常识别。　　阀值划分神经网络算法　　它是基于彩色图像文件的灰度值来开展平均分配的数学模型。能够设计好一名或2个阀值法法，将彩色图像文件中的图片分辨率点有不同的的等级分类，平常有发展趋势和历史背静图片。在 CCD 丝印机视线辨别的中，而对于一系极具强烈灰度异同的丝印图型，能能应用阀值法法平均分配数学模型将图型从历史背静图片中分发型离来，不方便之后的的概述和加工。假如在丝印洁白历史背静图片上的灰黑色ps照片文字时，能够适合使用的阀值法法设计，能够迅速的准确的地将ps照片文字图型导出去开展辨别的。